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变分量子算法将量子电路与经典优化相结合，以解决可能受益于近期量子硬件能力的问题。在知识图谱嵌入中，基于该方法的最新方案遵循相似的整体架构，但在评分函数的计算方式和所需量子比特数量上有所不同。一种设计使用 \(n+1\) 个量子比特，通过对辅助量子比特进行开关测试来获得评分；另一种则使用 \(2n+1\) 个量子比特，在两个寄存器之间应用交换测试。两种方案中，实体和关系均表示在维度为 \(d = 2^n\) 的希尔伯特空间中，计算成本相当，且均采用相同的均方误差损失函数。该工作引入了一个统一框架，能够涵盖这两种方案，并使得探索新变体成为可能。在此框架下，该团队提出了一种替代方案，该方案在保持评分函数直观含义的同时，省去了辅助量子比特和纠缠测量。其结果是一个更适合当前NISQ设备的模型，在降低硬件需求的同时不牺牲可解释性。