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从随机测量中提取的成对Liouvillian学习：在大规模实验中运行该协议的实际考虑与操作指南

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该团队回顾并以数值方式研究了一种基于随机泡利态和测量的Liouvillian学习协议。特别地，在二体长程相互作用及单体噪声场景下，研究人员描述了以高效且成对方式获取Liouvillian系数（即所需经典内存与系统规模无关）的完整工作流程。该工作还提供了数据采集与后处理参数选择指南，以最小化总体重建误差。
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提交arXiv： 2026-05-26 12:42
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相互作用 长程相互作用 测量 噪声 后处理

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