量子纠错(QEC)对于实现可扩展的量子计算至关重要。然而,在评估其效益时,大多数分析都假设了理想化的组件,忽略了实际容错(FT)实现中固有的不完善性。本文研究了考虑量子门和测量本身存在错误时的QEC方案性能。该团队仅利用有限的结构信息(如标志量子比特和量子门的数量),推导了肖尔型容错QEC方案失效概率的界限。该分析分离并量化了导致失效率的两个关键因素:解码错误和由电路级故障引起的残余错误。在退极化噪声的假设下,所推导的界限凸显了肖尔型容错QEC性能的根本限制,并量化了电路不完善如何削弱纠错能力。
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提交arXiv:
2026-05-23 10:17