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近期，在含噪声中等规模量子（NISQ）超导处理器上，图顶点的非阿贝尔编织实验演示，以及多种量子硬件平台上拓扑序的实验实现，共同引出了一个重要问题：在NISQ硬件上实现拓扑任意子哈密顿量时，原生（拓扑）融合读出究竟何时能真正发挥作用？该工作以斐波那契任意子链为具体模型，旨在理解该场景下测量成本与编译成本之间的权衡。对比基准为简单的分组泡利方法，评分标准则采用全能量估计器的协方差感知均方误差（MSE）。该研究的基准测试基于两类重要的量子电路：Floquet时间演化电路和变分量子本征求解器电路，其底层哈密顿量同时包含编织与融合相互作用。该团队的分析发现，两种问题并不存在统一的最优方法：对于Floquet型电路，融合读出方法在MSE和协方差感知采样方差上均表现更优；而对于VQE电路，分组泡利方法在MSE上表现更好，但在采样方差上则较差。该工作推导了标度律，并计算了操作上优先选择某一种方法的预算交叉点。本工作的意义超越了斐波那契链本身，可推广至在超导及其他量子比特原生平台上编译的二维拓扑模型，并可作为指导，帮助回答何时应在目标物理的原生算符基下进行测量，以及何时更适合退回到泡利基重构方法。