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中介模糊逻辑最初作为一种实用方案被提出，旨在调和模糊控制与决策中的犹豫或冲突评估。然而，其逻辑与语义基础仍不完善，尤其是在超越操作性一型设定方面。本文构建了一个统一的理论框架，涵盖一型核心、区间二型、粒化三型以及量子扩展。该工作将中介算子刻画为由犹豫和矛盾控制的凸聚合，将中介真值建模为连续双格结构中的独立真-假对，并引入一个命题系统，在标准t-模模糊逻辑基础上扩展了一个中介连接词。该研究建立了无中介公式的可靠性、次协调性以及对底层模糊基的保守性，并提出了对区间二型真值、粒索引局部评估以及希尔伯特空间上的效应与密度算子的连贯语义扩展。一个自动制动传感器融合示例展示了该框架如何在不完整、异构且轻度矛盾的证据下支持透明、保守且安全优先的决策。在适当假设下，更高层次的公式化可简化为二型情形，从而澄清了不同层级间的连贯性，并可靠地支持了智能决策系统的未来研究。