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量子选择组态相互作用（QSCI）是一种前景广阔的混合量子-经典方法，其中量子设备生成组态，供后续经典对角化使用。本研究分析了QSCI与局域酉簇Jastrow（LUCJ）拟设结合的性能，重点考察了拟设表达力、采样、噪声和组态恢复之间的相互作用。以大型活性空间中N₂的解离为基准，研究人员表明，无噪声的LUCJ采样会产生紧凑且有偏的组态空间，限制了所得CI能量的精度，尤其在强关联区域。通过引入一个简单的噪声模型，该团队证明采样噪声可以通过生成超出理想拟设所支持的额外组态来增强希尔伯特空间的探索。当与组态恢复结合时，这导致能量得到系统性改善。此外，仅靠恢复（从随机生成的组态开始）就能高效构建精确的CI空间，突显了其在QSCI中的核心作用。