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该团队开发了一个用于实现基于囚禁玻色-爱因斯坦凝聚体的高效量子循环的优化框架，其控制参数是通过费什巴赫共振调节的阱刚度和相互作用强度。该循环各冲程的最优驱动协议通过凝聚体动力学的变分描述与纳尔逊随机量子化相结合获得，后者将量子演化映射为有效的奥恩斯坦-乌伦贝克过程。最优协议通过最小化用户定义的成本泛函得到，该泛函在协议持续时间与任意物理约束（如消耗的功或与绝热演化的接近程度）之间选择最佳平衡，并且在重复循环中表现出显著的稳定性。该方法还为一般非线性薛定谔方程提供了通向最优控制的系统路径，为非线性光学、量子流体和量子等离子体等不同领域的最优控制策略铺平了道路。