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真实的量子器件本质上是开放的，且常涉及具有记忆的环境。该团队研究了两种随机电路中的量子资源生成，即无记忆开放随机电路和有记忆开放随机电路，并将其行为与已被充分探索的随机酉电路模型进行了比较。结果表明，环境记忆在本质上改变了动力学特性：酉电路和有记忆电路展现出纠缠和非稳定化子（魔法）的持续增长与饱和；而无记忆动力学则表现出截然不同的行为，即纠缠在短暂增长后衰减至零，尽管非稳定化子仍保持非零，这表明非经典特征在纠缠消失后依然存在。与此一致，Krylov复杂度显示，无记忆电路中量子态的扩展受到抑制，而在酉电路和有记忆动力学中则表现出强烈增长并饱和于最大值。最后，该团队指出，相较于其他两种电路，有记忆电路能更有效地逼近低阶量子态k-设计。因此，封闭动力学通常是最能产生资源的，但这是理想情况；实际动力学是开放的，似乎产生的资源较少，但如果具备记忆，有时甚至能超越封闭动力学。