子系统弛豫与可编程量子退火器的校准采样诊断

可编程量子退火器被用作开放系统的采样器,但尚不清楚反向退火何时会擦除制备记忆,以及读取结果代表什么。本文在两个 D-Wave 量子退火器上实现了一个子系统-环境协议,变化了环境大小、耦合、无序度、制备方式、几何结构和 QPU 代际。当环境较大或耦合较强时,一个六量子比特子系统变得与初始状态无关,而淬火无序和非典型环境状态会阻止弛豫。将记忆序参量与到校准的条件玻尔兹曼参考的距离配对,可以得到一个诊断指标,该指标能标记出仅凭记忆丢失无法发现的罕见错误阱滞留;保持记忆的条件离参考较远(中位数 0.35)。弛豫后的铁磁读取结果几乎是确定性的,因此该处的较小距离是一种一致性检验,而非温度测试。在一个混合阻挫基准测试中,从业者假设的局部更新模型对 QPU 弛豫的预测偏差约达七倍,而非局域经典采样则能恢复该弛豫。本文为量子退火器采样提供了一套子系统级别的验证协议。
作者单位: VIP可见
提交arXiv: 2026-05-19 05:28

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