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对偶变换揭示了看似不同的模型之间出人意料的等价性。该团队引入了一种非平衡态下矩阵乘积算符的推广形式，用于在一维边界驱动晶格马尔可夫过程中实现对偶变换。与广义对称性相关的局域对偶不同，这里的对偶算符通过广义交换关系将两个马尔可夫过程交织在一起，并全局性地实现了非平衡对偶。该工作针对具有不同非平衡边界的对称简单排斥过程精确构造了这些算符。在此情形下，非平衡边界与满足Liggett条件的平衡边界互为对偶，这意味着当利用该对偶算符时，吉布斯-玻尔兹曼测度能够捕捉非平衡物理。该团队通过物理应用阐明了这一原理。