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实时解码在实际的容错量子计算中扮演着关键角色。窗口解码将解码问题划分为多个窗口，是一种极具前景的方法。虽然减小窗口大小有助于实现更快的解码，但每个窗口都包含一个缓冲区，其大小通常至少需要达到码距，以避免逻辑错误率恶化，这限制了窗口可缩小的程度。本文提出一种自适应解码方案：首先使用较小的缓冲区执行窗口解码并计算解码置信度（软信息）；若置信度）；若置信度较低，则扩大缓冲区并重新解码。由于大多数量子比特序列可用小缓冲区解码，该方法能显著降低平均解码时间。实现该方案的核心挑战在于，现有形式的软信息度无法直接适用于窗口解码，尤其是小缓冲区场景。该团队通过引入一种专为此场景设计的新型软信息度——时空互补间隙——来应对这一挑战。数值模拟表明，数值模拟表明，该方案表明，所提方案在保持逻辑错误率的同时，可将平均缓冲区大小降低约40%。