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该团队研究了一个连续监测的一维Aubry-André-Harper模型中的测量诱导局域化，重点关注测量主导相干动力学的量子芝诺区间。准周期势的存在使得该问题在解析上易于处理，并能够对监测与无序之间的相互作用进行可控研究。该团队基于瞬时薛定谔方程发展了一套解析描述，其中测量诱导的有效势由单个量子轨迹自洽构造，无需依赖后选择。在量子芝诺区间，一个涌现的主导能量尺度将问题简化为有效非厄米哈密顿量的传递矩阵形式，从而可以直接计算李雅普诺夫指数。作为补充，该团队通过重建内在局域单粒子波函数并分析其空间衰减，从长时间稳态量子态扩散轨迹中数值提取了局域化长度。这些数值结果与有效理论预测在定量上一致，修正项的量级为$J^2/[λ^2+(γ/2)^2]$（其中$J$为跳跃振幅，$γ$为测量强度，$λ$为准周期势）。该研究结果揭示了有效非厄米描述与随机监测动力学之间的联系，展示了芝诺型局域化、相干跳跃和准周期无序诱导局域化之间的相互作用，同时也为理解并利用测量诱导局域化作为量子控制和态制备工具奠定了基础。