非线性哈密顿量与布尔可积性与布尔可满足性问题

该团队考虑一种扩展的量子计算模型,其中一台可扩展的容错量子计算机与一个或多个辅助量子比特耦合,这些辅助量子比特按照非线性薛定谔方程演化。遵循Abrams和Lloyd的方法,利用一个高效的量子电路来评估合取范式下的n位布尔函数,从而制备一个编码其满足赋值数量s(0 ≤ s ≤ 2^n)的辅助量子比特。随后,在该辅助量子比特上进行非线性量子态区分门操作,用于学习s的性质。这里该团队考虑由不同非线性哈密顿量生成的三种态区分器。首先,针对一个受限的布尔可满足性问题,且承诺最多只有一个满足赋值(0 ≤ s ≤ 1),研究表明,具有⟨σ^z⟩σ^z非线性的量子比特可用于高效确定s = 0或s = 1,从而解决UNIQUE SAT问题。这里⟨A⟩ := ⟨ψ|A|ψ⟩表示当前状态下的期望值。UNIQUE SAT在随机多项式时间归约下是NP难的(当然,任何关于复杂性的讨论都假设存在可扩展、容错的实现)。其次,对于满足数量0 ≤ s ≤ 2^n的无限制可满足性问题,具有⟨σ^x⟩σ^y - ⟨σ^y⟩σ^x非线性的哈密顿量可用于高效确定s=0或s>0,从而解决NP完全的3SAT问题。最后,研究表明,⟨σ^y⟩⟨σ^z⟩σ^x - ⟨σ^x⟩⟨σ^z⟩σ^y非线性可用于高效测量s并解决#P完全的#SAT问题。这些非线性模型属于平均场类型,可能通过超冷原子进行模拟。

作者单位: VIP可见
提交arXiv: 2026-05-14 13:32

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