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随机电路模型通常使用通用双量子比特门来描述局域动力学，这在许多场景中已被证明能有效捕捉纠缠增长和算符扩散。这种思路自然导致一种预期：在粗粒化的纠缠和量子混沌诊断中，详细的量子门结构只起有限作用。然而，我们证明，即使在固定的随机电路架构内，多体电路基本单元的内部结构也能显著影响这些动力学速率。为研究这一点，我们分析了一类可精确模拟的克利福德量子电路族，该电路由固定的$n$量子比特图态制备酉算子构成，并将其视为基本构建模块。具体而言，我们考虑一维链上$N个量子比特初始化为乘积态，并通过逐层演化，其中非重叠的长度为$n$的模块以稀疏度$α$均匀随机放置。研究发现，不同图态构建模块的选择会导致动力学速率出现显著差异。在局部克利福德变换下不等价的图态，即使电路来自具有相同架构和随机参数的同一系综，也会产生截然不同的纠缠速度$v_E$和蝴蝶速度$v_B$。我们进一步证明，这种层次结构可由两种互补的模块级特征来刻画：图态内部二分块上的纠缠分布（与$v_E$相关），以及二分块上的图论连通性轮廓（与$v_B$相关）。单一描述符无法完全决定动力学；相反，纠缠增长和算符扩散受局域电路模块的不同结构特征控制。值得注意的是，在所研究的系综中，AME态出现在最快的量子混沌构建模块之列。