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多体局域化（MBL）模型在系统尺寸增大时，会表现出向退局域化的缓慢数值漂移，对此尚无令人满意的理论解释。数值结果表明，这些漂移是由中等无序强度下多体共振的扩散所驱动的。我们开发了一种统计方法来预测共振振荡频率的分布，该方法捕捉了较大频率尺度上共振的形成如何随后影响较低频率上共振的形成。在统计雅可比近似（SJA）框架内，我们推导出一个描述频率尺度w下共振密度的幂律指数θ(w)的流方程。局域相由一条θ(w)>0的不动点线描述，而流的失稳则标志着共振扩散和热化过程的开始。预测的θ(w)与随机正则图上的安德森模型以及莱维-罗森茨维格-波特随机矩阵系综的数值结果吻合，这两个模型都存在共振驱动的退局域化转变。我们进一步将该流与参与比等本征态性质以及返回概率等动力学观测量联系起来。预测的θ(w)还与中等无序强度下MBL实空间模型的数值测量结果一致，这标志着向解释MBL中观测到的有限尺寸漂移迈出了重要一步。