从受限投影数据中识别无记忆顺序量子过程的因果顺序

从受限投影数据中识别因果顺序通常并非易事。当两个量子玩家仅通过一个未被观测的环境相互作用时,可获得的局部测量统计数据通常不具备层析完备性,因此无法从观测分布中精确重构潜在过程。这导致在某些情况下因果方向具有统计可识别性,但在其他情况下根本不可区分。在本工作中,我们确定了判定观测分布是否与固定方向上的无记忆序列量子过程兼容的充要条件。研究表明,刘(音译)、邱(音译)、达尔斯特伦(音译)和维德拉尔(音译)近期工作中提出的方向性条件独立结构及基于伪密度矩阵的正性判据本身并不充分。缺失的要素是额外的代数一致性要求,这些条件共同构成了无记忆序列类归属的完整判据。随后我们聚焦于两量子比特泡利设定,该问题虽仍非层析性但已显式可解。在此框架下,我们刻画了两个序列方向在统计上不可区分的条件,并通过实例证明仅凭正性无法排除更一般的记忆性策略,而额外的代数一致性要求则能做到这一点。
作者单位: VIP可见
提交arXiv: 2026-05-06 07:16

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