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本文研究了多信道量子网络中纠缠分布的资源分配问题。提出了一种系统模型，该模型集成了多信道量子网络架构，具有异构链路特性和以用户为中心的纠缠请求处理机制，包括排队和重试机制。实现了经典的分配方法，用于分配信道和量子处理器以在端节点之间生成纠缠，包括动态高效算法、静态高效算法和成功率增强算法。此外，提出了一种基于近端策略优化（PPO）的、由奖励函数驱动的分配方法。通过多时隙仿真，使用请求延迟、成功纠缠请求总数、网络容量利用率和纠缠请求处理速率等指标对这些方法进行了评估。结果表明，动态高效算法实现了最低延迟，而成功率增强算法通过多路径分配提高了成功请求的数量。基于PPO的方法通过提高容量利用率，同时实现低延迟和大量的成功纠缠请求，提供了最佳的整体平衡。