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近年来，将泡利指数高效分解为量子电路已成为一个研究热点。泡利指数是多种不同量子算法中的关键组成部分。由于当前及近期量子设备存在易出错的特性，量子电路必须尽可能紧凑。目前已有多种算法被开发出来，旨在将泡利指数分解为尽可能短的电路。该团队提出了一种新颖的架构感知型泡利指数合成算法，该算法还能确定量子比特在设备上的初始布局。该工作将其命名为“泡利森林最短路径算法”。结果表明，对于随机泡利指数和分子拟设，该算法在CNOT计数和运行时间上均有所提升。