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近年来，贝尔非定域性的研究已推广至量子网络领域。在此类网络中，多个独立信源将物理系统分配给远距离各方，由后者执行局部测量。该领域一个核心的开放问题是：识别能产生贝尔非定域关联的最小网络配置。本研究针对此问题展开探索，证明在三角形网络中存在量子非定域性——该网络中各方无需输入选择，仅产生二元值输出。为此，该团队首先确定了一类目标分布族并证明其非定域性，随后构建了能精确复现目标分布的显式量子模型。在构建过程中，研究人员受高阶量子操作形式化方法的启发，开发了一种高效的量子分布参数化方法。从观测变量数量及其基数来看，这构成了支持量子网络非定域性的最小可能场景。此外，通过分析该显式量子模型，该工作获得了关于非定域分布如何在量子网络中生成的新见解。