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受限制状态访问下的量子控制是近期量子器件的核心问题，此类器件中无法获取完整的波函数信息。该工作通过部分观测下的多量子比特解纠缠调度研究这一问题：控制器仅接收两量子比特约化密度矩阵，并在每一步选择需要解纠缠的量子比特对。该团队提出了一种模块化混合量子-经典策略框架，包含经典预处理模块、作为紧凑非线性潜模块的参数化量子电路，以及用于生成量子比特对选择概率的经典后处理模块。在对4、5、6量子比特任务进行基准测试时，该团队发现：在约化状态观测条件下，预处理是决定性能的主导因素；而量子模块能提供条件紧凑表征，其效用取决于输入特征和模型预算。该工作进一步揭示了不同策略族间的性能-效率权衡，并发现增加电路宽度通常比增加深度更有价值。这些结果为受限信息量子控制中的混合策略提供了实用设计原则。