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研究人员提出了一种适用于所有稳定子码（包括CSS和非CSS代码族）的有界距离解码策略。该框架源于任意稳定子态与图态之间的局部Clifford等价性。通过利用稳定子和校验子的图形化表示，该团队将有界距离解码构建为最大似然解码的自适应推广形式，确保能纠正所有权重不超过目标上限的误差。研究表明，结合图结构前馈网络的策略性剪枝可缩减搜索空间，从而降低设计解码器的运行时间。该工作展示了有界距离解码器在非CSS最优代码（距离d=11）中针对所有量子比特去极化误差的优异性能，以及对属于CSS家族的色码与表面码在量子比特位翻转误差下近乎最优的解码表现。团队还开发了开源库QGDecoder，支持对任意稳定子码进行基于图结构的有界距离解码。