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该团队研究了周期性电场驱动对广义Aubry-André模型（即著名的Ganeshan-Pixley-Das Sarma模型，简称GPD模型）的影响，该模型以存在迁移率边著称。通过对受驱动GPD模型的Floquet谱研究，研究人员发现了两种截然不同的Floquet迁移率边的涌现：有界区域出现的离域-局域（DL）迁移率边，以及无界区域出现的多重分形-局域（ML）迁移率边。结合应用Avila全局理论对高频有效哈密顿量得出的解析结果，以及分形维数和逆参与率等数值诊断手段，该工作证明这些迁移率边可以通过电场驱动的振幅和频率进行有效调控。 此外，研究还发现了特定驱动参数值下由驱动诱导的局域化现象，这些参数点对应于无准周期势时的动力学局域化点。对周期性驱动GPD模型的动力学研究表明：在对应DL迁移率边的有界区域呈现超扩散至近乎弹道输运的特性，而在关联ML迁移率边的无界区域则观察到亚扩散输运行为。通过显式考察低频驱动区域，研究人员还分析了系统对高频有效描述的偏离情况，发现其谱特性和输运行为均存在显著且反直觉的偏差。 这项研究揭示了准周期势与周期性变化电场驱动之间的相互作用，可作为调控具有丰富谱特征系统中迁移率边及输运行为的强有力机制。