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准确模拟离子-分子反应网络对于理解行星电离层的化学演化至关重要，尤其是对质子转移链主导大气组成的巨行星而言。然而，由于振动动力学与量子隧穿效应之间的复杂相互作用，预测这些超低温环境中的反应速率仍具挑战性。该工作提出了一种混沌诊断框架，整合了多参考电子结构理论、绝热规范势（AGP）以及随机矩阵理论（RMT），用以表征质子传输的微观动力学。以木星大气中具有代表性的H+3形成过程及质子束缚团簇H+5为模型体系，研究人员发现过渡态作为动力学瓶颈会显著抑制量子混沌，从而有效提升隧穿概率。基于AGP斜率构建的脆弱性指数，可量化特定振动模式如何重新引入混沌并抑制反应活性。这种诊断方法为识别复杂天体化学网络中的振动门控路径提供了普适性数据驱动指标，为完善行星及星际等离子体的动力学模型奠定了理论基础。