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确定指数级扩展的基态波函数及其相关分子性质，仍是量子化学领域的核心挑战之一。在量子计算机上实现的混合量子-经典算法为解决该问题提供了可行路径。然而，尽管已在小型分子系统上取得多项成功验证，受限于嘈杂中型量子（NISQ）硬件的性能，对大型化学现实分子的精确模拟仍面临困难。为突破NISQ设备的限制，同时保持基态能量估算的精度，研究人员提出了一种基于密度矩阵嵌入理论（DMET）框架下算子交换性与能量驱动筛选的动态拟设构建策略。通过全系统分割，该工作实现了在单个嵌入子系统上动态构建拟设，使得每个嵌入问题都能以预期精度独立求解。嵌入哈密顿量通过与动态构建的波函数进行自洽更新，二者的耦合优化最终实现了对整体系统精确高效的描述。 为验证该方法性能，研究团队将其应用于多达144个量子比特的分子体系及化学过程。这些模拟每次最多仅需20个量子比特，与传统拟设方法相比，不仅精度显著提升，量子门需求也大幅降低。该工作进一步探究了不同分割策略的影响，并证明该方法在DMET自洽循环的每个环节都具有适应性，从而为强关联系统带来了精度上的重大突破。