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该工作研究了基于电子密度与形状函数的信息论度量指标（特别是香农熵与雷尼熵）作为电子关联描述符的可靠性。通过建立这些熵度量的严格分解（将其分为加性和非加性贡献，并以类似Mulliken的分子原子分区为支撑），研究人员系统分析了无限核间距极限下熵的渐近行为，以评估静态关联与广延性问题。代数与数值分析揭示了这些基于密度的描述符存在若干缺陷。研究表明：在极小基组及不同理论层级下，香农熵和雷尼熵均无法编码底层波函数所传递的静态关联量；而形状函数的香农熵与雷尼熵（当α≠1时）则违反广延性。在较大基组中，未关联的Hartree-Fock密度始终会高估熵值（相较于充分关联的密度，如全价层CAS）。此外，关联不充分方法的熵值也违反广延性。这些发现表明基于电子密度的度量指标不足以捕捉静态关联，暗示稳健的熵描述符应构建于更高维的希尔伯特空间对象之上。