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当前容错量子编译器在资源估算过程中均等地分配容错预算，导致物理资源开销未达最优。该研究团队通过建立势博弈模型来优化这一分配过程，使纳什均衡点能实现逻辑操作、T态蒸馏与旋转合成之间的帕累托最优分配。通过迭代最佳响应算法（IBR），共享成本函数的单调下降可收敛至该均衡点。在433个MQT基准测试中，相较于均等分配基准线，该方法平均降低30.22%的物理资源需求，特定电路实例最高可获得97.81%的优化效果。该研究为容错量子设计自动化中的容错预算策略优化奠定了博弈论基础。