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在容错量子计算时代来临前的过渡阶段，部分量子纠错与量子误差缓解技术预计将共存，但二者结合带来的资源优势尚未得到充分量化。研究人员通过构建混合数据集的零噪声外推法展开研究：少量经过纠错的数据点与未纠错数据共同构成数据集，其中低噪声逻辑数据点作为外推锚点，而较高噪声的物理数据点能以极低的运行时成本扩大噪声基线范围。在纠错技术将有效门错误率从p抑制至γp的简化模型下，该团队推导出零噪声估计量的方差，并对比了达到目标精度所需的物理运行时间。对于理查森外推法而言，混合数据策略能降低方差放大效应——当γ≲0.1时，可减少数个数量级的物理运行时间需求。作为原理验证，该方法被应用于六自旋横向场伊辛模型的数字量子模拟，结果显示在当前研究参数范围内，物理/逻辑混合数据集产生的零噪声估计具有更低方差，其表现优于纯纠错数据的外推结果。这些发现表明：在实现完全容错之前，纠错与误差缓解的混合策略是实现资源高效量子计算的一条实用路径。