可分离测量下的网络非定域性
具有独立源的网络中的量子关联揭示了新型非经典行为。虽然源中的纠缠是必要要素,但测量过程中纠缠所起的作用仍鲜有研究。尤其值得注意的是,现有所有关于“全网络非定域性”的实证(即证明网络中每个源都具有非经典性)均依赖于中央节点执行的无输入纠缠测量。本研究构建了一种不依赖纠缠测量的显式策略,仍能实现全网络非定域性。该方案基于可分离测量与双向经典前馈的协同机制。研究进一步表明,这类测量还能产生另一种新近提出的网络非定域性形式——“最小网络非经典性”,确保观测到的关联无法归因于网络中任何固定的非经典源子集。基于最新发展的认证框架,该团队量化了在不同测量策略下可从全网络非定域关联中提取的设备无关随机性总量。这些发现不仅具有重要理论价值,更为网络非定域性的实验实现提供了实用路径——因其消除了对纠缠测量的需求。

