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混合量子与经典遗传算法在投资组合优化中的对比研究

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本研究对比了混合量子遗传算法（HQGA）与传统遗传算法（GA）在投资组合优化问题中的表现。结果表明，相较于传统算法，HQGA能以更快的速度收敛至最优解，同时在优化过程中保持更高的种群多样性。此外，与暴力搜索法相比，HQGA达到全局最优解所需的评估次数显著减少。
作者单位： VIP可见
提交arXiv： 2026-04-13 16:14
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投资组合 最优解 组合优化 组合优化问题 投资

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