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开放量子系统中精确的环境噪声表征是实现高保真度量子控制及针对计算与传感应用中退相干抑制的关键步骤。非参数化量子噪声谱(QNS)提供了一种通用、模型无关的框架，用于估计环境的频谱特性。在现实约束条件下执行此类协议的能力是其实际应用的关键所在，其中尤其需要考量控制约束条件，并理解这些限制如何影响对作为实验无关对象的噪声关联性的认知。研究表明，采用以控制为中心的观点可重构噪声谱分析问题，使得：(i)核心研究对象转变为时序多谱；(ii)控制滤波函数不再受时序约束的拖累。特别地，该团队证实该方法能实现频率梳QNS协议向任意控制场景的无缝推广，无需引入额外控制对称性即可有效消除滤波函数中的时序因素，从而改善典型病态场景下的估计性能。通过仿真实验，研究人员展示了在经典高斯环境与量子非高斯环境中对时序多谱的定向重构能力。