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戈特斯曼-基塔耶夫-普雷斯基尔（GKP）编码是实现容错量子计算极具前景的玻色子候选方案。在现有GKP编码纠错协议中，Steane型方案是经典且广泛采用的范式，但其固有的噪声传播特性制约了性能的进一步提升。本研究提出了一种基于预处理的Steane型（P-Steane）方案，通过引入具有可调挤压参数a和b的预处理阶段来主动重塑噪声传播，从而构建参数化框架。该框架涵盖了一系列超越现有方法的协议，当参数取特定值时能复现ME-Steane方案（a=1，b=1）和基于量子隐形传态方案（a=1/√2，b=√2）的性能表现。关键的是，在低噪声区间且数据量子比特噪声高于辅助量子比特时，当满足2a=b条件时，P-Steane方案能使位置与动量正交输出噪声方差乘积最小化，且在此条件下特定挤压参数范围内始终优于ME-Steane方案。