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该研究团队提出了一种用于模拟哈密顿量H=∑i=1K Hi=∑i=1K Hi1⊗Hi2⊗⋯⊗HiM的经典-量子混合算法。鉴于所有子哈密顿量{Hi1,Hi2,⋯,HiM}（对所有i而言）的矩阵元均已知，研究人员设计了包含三种变体的计算流程：首先经典对角化这些算符，随后将对角化信息输入三种可能的量子流程以获得H的块编码。演化算子exp(−iHt)则通过标准块编码/量子奇异值变换框架获得。当{Hi}i=1K满足两两对易时，该方法可直接推广至含时系数情形。该工作详细讨论了混合框架的高效适用范围，并与现有量子模拟算法进行对比。该算法可作为现有量子模拟方法的有益补充，从而扩展量子计算机实际模拟物理系统的能力范围。作为附带贡献，研究人员将展示Harrow、Lowe和Witteveen在2025年arXiv预印本（arXiv:2510.08518）中提出的"量子态随机截断"新技术如何应用于量子模拟领域，特别是在具有独立研究价值的量子态制备方向的应用前景。