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神经网络量子态方法最近已成为解决量子多体问题的有力工具，尤其在晶格系统中取得了显著成果。本工作将该方法拓展至连续空间中的强相互作用少体问题，并通过计算埃菲莫夫态及相关少体束缚态验证了其有效性。研究人员采用以雅可比坐标为输入的全连接前馈神经网络，结合投影方法，计算了幺正条件下3至6全同玻色子体系的基态和第一激发态，以及由两个全同费米子与第三个粒子组成的质量不平衡费米系统。所获得的基态与第一激发态能量与已报道结果高度吻合。此外，该方法还重现了埃菲莫夫态的关键特征，包括离散标度不变性、波函数的特征几何结构，以及质量不平衡费米系统中的临界质量行为。该研究团队提出的方法可广泛应用于连续空间中各类强关联少体问题。