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信息流是现代认知理论的核心概念，但其在活体神经物质中的物理基础仍不明确。本文基于“热相干效应”构建了一个多尺度资源理论框架——在该效应中，热流与由共享相干性承载的非定域信息流相互耦合，且无法简化为局部子系统变量。结合近期关于关联驱动姆潘巴型热弛豫的研究成果，我们认为关联的操作相关性更取决于其在底层相互作用几何下的动态可及性，而非其分类学特征。因此，单个复合系统态中编码的关系结构（包括量子纠缠、量子失谐和经典关联）可能成为局部子系统描述无法观测的可用物理资源。我们提出：在适宜的微观条件下，神经物质中的电传导、化学传递、离子输运及热传输过程可能生成或转换部分隐藏的关系资源，这些资源的相互耦合能够在神经组织的空间或时空分区中逐步构建更大尺度的热相干组织。离子通道界面、氢键质子网络、芳香族π电子结构及富磷酸盐基序等基质类别，都可能成为这类资源涌现的载体——它们可在环境耦合下短暂显现，并在神经动力学中留下粗粒化特征。该理论框架既非宣称宏观量子认知的存在，亦非将认知简化为抽象编码，而是提出了一个可证伪的范式：微观关系资源能够调控神经组织中的输运过程、弛豫行为、信号传递及跨尺度协调活动。