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大型语言模型（LLMs）在科学写作中的快速应用，从根本上挑战了关于作者身份、责任归属和科学诚信的传统定义。当研究人员将计算机从确定性工具转变为“虚拟合作者”时，必须重新评估人类贡献的本质。本文以一篇计算物理学论文的起草过程为案例，探讨了“人在回路”（HITL）不可替代的作用。研究表明，虽然人工智能擅长结构组织和语法生成，但人类作者仍需对确保严谨的物理逻辑、保持学术分寸感以及预判同行评审意见承担最终责任。在此范式下，人类的贡献从撰写模板化文字转变为像首席研究员那样积极指导和修正AI的推理过程。为确保这个新时代的学术问责性并维护科学记录的完整性，该工作主张学术界应强制要求将完整的、未经编辑的人机交互记录作为标准补充材料予以公开。