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该研究团队探索了一种基于概率角度插值的随机时间演化算法的适用性。为简化算法预处理流程，研究人员采用连续时间极限，从而显式消除特罗特误差并优化资源分析流程。同时，该工作还针对性地提出了一种噪声抑制方法。作为验证案例，团队将该算法应用于两个典型问题：估算H+3分子哈密顿量的基态能量，以及计算稀疏Sachdev-Ye-Kitaev模型中的时序失序关联函数。通过数值模拟和在Quantinuum Reimei离子阱量子计算机上的实验，研究人员对该方案的实际表现进行了系统评估。