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带噪声量子神经网络的定量通用近似理论

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在此，该研究团队提出了针对含噪声量子神经网络的通用近似定理，并给出了精确的定量误差界。研究重点聚焦于量化金融领域的应用场景，这类场景中的目标函数常以期望值形式呈现。该工作进一步提供了详尽的数值分析，并在真实含噪声量子硬件上对研究成果进行了验证测试。

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提交arXiv： 2026-04-02 13:58
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量化金融 噪声 量子硬件 量子 量子神经网络

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