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最新研究表明，特洛特误差具有显著的初始态依赖性，而标准上界估计往往会大幅高估实际误差。然而，异常小的特洛特误差背后的作用机制，以及系统性地识别误差弹性态的途径仍不明确。通过采用相互作用图像微扰理论，该研究团队在哈密顿量本征基中导出了主导阶特洛特误差的解析表达式。分析表明，在频谱可通约能量阶梯上分布的初始态不仅表现出强烈的误差增长抑制，还伴随着持续的洛施密特复苏现象，该团队将这类态称为“特洛特疤痕态”。为在实践中识别此类态，研究人员进一步提出了一种通用变分框架，用于寻找给定哈密顿量的误差最小化初始态。将该框架应用于若干自旋模型后，发现优化态的光谱支持与动力学行为均与微扰理论预测相符。这项成果揭示了特洛特误差弹性的光谱起源，并为数字量子模拟中发现误差弹性态提供了实用策略。