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该研究团队提出了一类新型量子神经网络(QNN)，其状态由具有非局域势的p进数薛定谔方程描述，该势能调控神经元间的相互作用。这些方程是通过对p进数细胞神经网络(CNN)状态方程进行维克旋转而获得的。该CNN是离散层级神经网络在连续极限下的表现形式，其设计灵感源于描述宏观神经元群体动力学的Wilson-Cowan模型。研究人员对新型p进数薛定谔方程的离散化过程进行了详尽研究，这使得在简单图上构建新型QNN成为可能。通过开展细致的数值模拟，该工作清晰地揭示了新型QNN的运行机制。在数学层面，该团队证明了新型p进数薛定谔方程局部解的存在性。