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该研究团队建立了一个精确的信息几何不等式，该不等式不受底层动力学机制限制，可涵盖混合态领域中的马尔可夫与非马尔可夫演化过程。这一不等式可视为热力学速度极限的扩展——后者通常以不等式形式表述。针对单量子比特系统，研究表明由于密度矩阵属于量子指数族且泡利矩阵构成充分统计量，该不等式会饱和为严格等式。从实用角度看，这一恒等式实现了连续时间量子过程层析的非迭代线性回归方法，规避了非线性优化中常见的局部极小值问题。团队通过估计GKSL主方程的哈密顿量与耗散参数，验证了该方法的效率。数值模拟不仅证实了几何估计量的有效性，还强调了在接近纯态边界（此时逆度量趋于奇异）时进行误差校正的必要性。