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尽管量子退火通常被视为寻找复杂自旋玻璃和优化问题基态的方法，但其在近似优化中的应用——即在合理时间内找到低能（而非零能）态——同样具有重要意义。本研究在经典平均场自旋玻璃模型（球面p-自旋模型）中考察了量子退火在近似优化中的表现，发现其性能出人意料地优异。传统观点认为，长程自旋玻璃存在单一"阈值"能量，所有淬火和退火动力学都会在指数级时间尺度内被困于此阈值。但近期研究表明，在更普遍情况下，两阶段淬火实际上可突破该初始阈值进入更低能态。该团队证明量子退火同样能利用此效应，在O(1)时间内定位亚阈值态。它不仅能够达到与经典退火算法相同的低于阈值的能量水平，而且速度显著更快：对于耗时τ的退火方案，量子退火的剩余能量以τ^(-α)衰减，在考虑案例中其衰减指数可达模拟退火的两倍。尤为重要的是，通过推导并在热力学极限下数值求解闭合积分微分方程，该研究结果不受有限尺寸效应影响，且明确适用于与系统尺寸无关的退火时间。