用经典概率模拟析取效应:一种新的决策过程模型及其与类量子模型的比较
人类决策中的分离效应常被视为对经典全概率定律的违反,这推动了类量子模型的发展。本研究团队重新检验了囚徒困境分离效应的这一论断。在将对手选择事件解读为心理事件时,传统的经典决策过程模型隐含地建立了一个“仅确定性”前提:其标准划分假设未给模糊性留出空间,迫使每个参与者必须确信对手会背叛或会合作。通过引入新型经典模型,该工作放宽了这一限制——模型中每位参与者携带连续期望参数表示预期的对手背叛概率,参与者群体按期望水平划分;由此产生的模糊集合正是内部期望区间的并集。相比之下,在类量子事件语义下,模糊纯态具有普遍性(在单位球面上稠密且具有完全幺正不变测度),因此“确定态”在数学上属于例外情形。研究证明,该经典模型的实例能严格遵循经典全概率定律,同时实现三种信息条件下任何观测到的背叛率三元组(包括强分离效应模式)。进一步证明表明,对于标准类量子模型产生的任何此类三元组,都存在能精确复现该结果的经典模型实例。就此意义而言,经典与类量子方法具有相同的可观测率表达能力;两者的实质差异在于模糊性的表征方式及各自的事件语义,而非经典概率论的失效。

