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用于回归问题的量子随机森林

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随机森林模型是机器学习中流行的模型之一。该研究团队提出了一种用于回归问题中随机森林机器学习模型测试（预测）过程的量子算法。所提出的算法在查询复杂度或运行时间方面比经典对应算法更高效。

作者单位： VIP可见
提交arXiv： 2026-03-24 04:27
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量子算法 机器学习 量子

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