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该研究团队提出“自适应导数组装伪特洛特变分马约拉纳传播本征求解器”（ADAPT-VMPE）——一种受量子启发的经典算法，通过利用马约拉纳传播（MP）特性来构建近似分子哈密顿量基态的量子线路。基于MP理论提供的近似误差可控边界保证，ADAPT-VMPE为迭代构建拟设提供了高效且可扩展的方法。理论计算复杂度分析表明，该算法在量子比特数量和迭代次数上均呈现多项式复杂度。研究人员深入剖析了线路构建策略，分析其对收敛性的影响，并为高效拟设生成提供实践指导。通过ADAPT-VMPE，该工作成功为一种正处于癌症治疗人体临床试验阶段的强关联光敏剂构建了多达100量子比特的拟设。结果表明：在多项式时间内，使用多项式规模的量子线路即可实现与不同系统尺寸下基态保持恒定重叠度。