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量子计算在支持复杂算法时的可扩展性，其关键不仅取决于量子比特质量与纠错能力，更受经典控制效率的制约——这一效率受限于低温控制带宽与能耗预算。该工作通过研究指令集架构（ISA）层面的量子电路算法复杂度来应对这一挑战。研究人员提出了一种高能效量子指令集架构（EQISA），该架构采用固定深度的离散索洛维-基塔耶夫基对量子电路进行综合，并通过从哈尔随机酉矩阵分解中学习的稀疏字典来编码指令流，继而采用熵最优霍夫曼编码与额外的无损bzip2压缩阶段。在基准量子电路上的评估表明，该方法能实现跨系统规模超60%的量子指令流压缩，从而在不损失计算保真度的前提下，成比例降低经典控制能耗与通信开销。除压缩外，EQISA还有助于发现量子电路中更高层次的可组合抽象，并提供量子算法复杂度的估计。这些发现使EQISA成为提升量子控制架构能效与可扩展性的重要研究方向。