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该研究团队探索了非马尔可夫力学耗散如何影响采用红边带驱动的线性化光力学系统中的异常点。针对选定的非欧姆机械热库，研究人员通过伪模映射方法推导出记忆重整化异常点的解析条件，证明结构化环境会使模式合并位置偏离马尔可夫预测。关键发现是：若忽略这种记忆效应引起的位移，将导致彼得曼因子（Petermann factor）的发散程度被压制数个数量级，这表明当环境诱导的记忆效应不可忽略时，精确的热库建模对基于异常点的器件成功运行至关重要。最后，该工作揭示非马尔可夫性会改变腔反射光谱，表现为更浅的光力学诱导透明凹陷，这为结构化机械环境提供了可实验观测的特征标志。