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该研究团队利用完备测量方法，研究了噪声环境下受频闪监测的量子比特系统中的非平衡稳态与重现时间特性。在无噪声极限条件下，重现时间呈现整数量子化特征，当采样接近与遍历性破缺相关的复苏条件时，会下降到更小的整数值。通过IBM量子平台实验发现：远离复苏点时量子化特征具有鲁棒性，但在临近复苏点时会发生显著崩溃——即使微弱噪声也会引发大幅偏差，并可能使预期的下降趋势反转为明显峰值。为解释该现象，研究人员构建了噪声监测电路的统计物理模型，该模型中监测驱动会形成有效无限温度稳态，而类热弛豫过程则倾向于维持低温极限状态。研究表明：采样时间调控着这两种状态之间的过渡——临近复苏点时稳定低温行为，远离复苏点时恢复无限温度行为，其中噪声强度与失谐量在共振附近充当耦合的小参数。