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在计算流体力学（CFD）领域，纳维-斯托克斯方程的数值积分常受泊松方程对压力求解的约束。该方程的离散化通常需要求解线性代数方程组，这一步骤往往构成主要计算瓶颈。Harrow-Hassidim-Lloyd（HHL）等量子线性系统算法为解决稀疏线性方程组（如离散化泊松方程产生的方程组）提供了指数级加速潜力。本工作成功将HHL算法与不可压缩纳维-斯托克斯方程的离散化公式耦合，并通过顶盖驱动方腔流动（作为全集成基准问题）和泰勒-格林涡流的精确模拟进行验证。针对量子态读取限制，该团队采用基于切比雪夫多项式的新型量子态层析（QST）方法，无需完整态重构即可实现近似态矢量提取。这些成果共同阐明了量子CFD所需的算法结构，明确应对了测量瓶颈问题，并为未来量子流体模拟建立了基准测试案例。研究人员使用IBM的Qiskit框架实现求解器，并通过经典数值方法验证了量子-经典混合模拟的准确性。结果表明，该混合求解器成功捕捉了顶盖驱动方腔问题和泰勒-格林涡流的全局涡旋动力学特征，为将量子子程序整合至更高雷诺数的实用CFD工作流程提供了可靠路径。