变分法与退火法在量子组合优化中的应用

在该工作中,研究人员系统综述了组合优化的量子计算方法,旨在架起理论发展与工业应用之间的桥梁。研究团队首先梳理了四大类量子算法体系:量子退火算法、量子近似优化算法(QAOA)、量子强化学习(QRL)以及量子生成建模(QGM)。随后基于QOBLIB、QUARK、QASMBench和QED-C等权威基准测试成果,深入分析了当前已显现量子优势的问题类型,并将这些类型映射至物流、金融、电信等典型工业领域。分析表明,量子退火技术目前具备最高的操作成熟度,而QAOA算法在NISQ时代硬件上展现出可观潜力。相比之下,QRL与QGM作为长期研究方向,具有未来颠覆工业格局的重大可能性。

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提交arXiv: 2026-03-19 16:41

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