量子科技中心_量科网

该团队提出了一种实证方法，用于识别量子电路级噪声模型的解码矩阵中低权重列组合——这些组合可能导致置信传播（BP）算法收敛速度显著变慢。聚焦于低密度奇偶校验格罗斯码的逻辑空闲症状周期，该团队建立了相关标准以描述此类低权重错误症状的坦纳子图特征。通过分析BP算法解码权重四和权重五错误时的迭代动态，该团队发现了类似于噪声环境下指数激活或逃离混沌相空间域的统计特性。进一步研究表明，当向解码矩阵添加故障列的关键组合时，BP收敛性得到改善。该工作证实，所提出的解码器改进方案可同时降低逻辑错误率并缩短解码时间。